大数据分析 助力义和车桥智造
义和车桥有限公司近期组织学习《德国生产总监总结的中国工厂151 种浪费》，感触颇深。
十年前，义和车桥有限公司就开始执行 TPS管理，注重 5S 现场管理、日清日结等一系列先进的管理办法，然而对照学习材料中的 151 种浪费现象，我们仍能找到符合项，特别是材料和供应品的浪费、缺乏合作产生的浪费比较严重。从去年下半年开始至今，我们一直在受这些因素影响。
央视频道推出的《大国重器》，有一期是讲关于吉利汽车应用智能仿真技术，提高新产品试制和产品量产的质量和缩短交期。一位工程师这样讲：“收购沃尔沃汽车之后才知道，我们不是设备不行，不是工艺水平不行，也不是人的水平不行，而是大数据的收集和应用跟不上。我们每年生产几百万辆汽车，每辆汽车有几百万个数据信息组成，全部采集起来将是一个庞大的数据库。”
吉利汽车目前已经建成数字化智能仿真工厂，集智能化、数字化、工业化的一流生产制造工厂，可以生产真正高质量、提供给消费者能真正跻身国际一线的高端乘用车。它充分利用了数字化仿真技术，减少人为失误风险，大幅节约制造成本，缩短研发周期，将生产中的冲压环节的零件加工合格率达到 100%，焊装环节的焊点定位合格率达到 99.8%，总装环节的装配合格率更是达到 100%。当今，“中国制造”正在向“中国智造”迈进，真正的工业时代已经到来，一是企业关键节点的智能化，从设计研发智能化、生产制造智能化到网络销售智能化；二是产品本身的智能化，AI 的应用和信息集成的应用，都在推动着企业的发展。
看到这里，我们义和车桥有限公司在接到客户的咨询，提供参数之后转交给技术部查询，最快要半天的时间才有结果反馈，效率不够高效时常引起客户抱怨，如果我们的车桥能够集成数字化、数据化，以我们每年一百万台的生产数据计算，将是一个多么庞大的数据。如果真的能利用起来，我们查询类似参数的产品几分钟就可以实现，更深入地应用智能化、仿真技术，我们的产品试制周期将大大缩短，并能减少资源浪费。
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